Blogi
Näkemyksiä tekoälyn johtamisesta
Tekoälystä puhutaan paljon, mutta olennaisin kysymys jää usein kysymättä: mitä muutos tarkoittaa johtamiselle, vastuulle ja työn arjelle? Teknologia ei muuta organisaatiota itsestään. Muutos syntyy ihmisten, päätösten ja rakenteiden kautta.
Näkemyksissä tulkitsemme tekoälymuutosta julkisen ja yksityisen sektorin näkökulmasta. Kirjoitamme siitä, miten organisaatiot voivat hyödyntää tekoälyä vastuullisesti, käytännöllisesti ja inhimillisesti.
Tavoitteena on johtaa muutosta tietoisesti, ei vahingossa.
Humppilan tekoälytapaus osoittaa, miksi tekoälyä ei voi johtaa yhdestä siilosta
Humppilan tekoälytapaus osoittaa, miksi tekoälyn käyttöönotto kunnissa vaatii moniammatillista arviointia. Lue, mitä kuntajohdon kannattaa huomioida.
Humppilan tekoälyuudistus näyttää, mitä tekoälymuutoksen johtaminen vaatii
Humppilassa tekoäly on otettu osaksi kunnan talouden ja organisaation uudistamista. Kahden johtajaviran lakkauttaminen nostaa esiin kysymyksen: miten tekoälymuutosta johdetaan niin, että vastuut, osaaminen ja päätöksenteon laatu säilyvät?
Tekoälyn hallintamalli ei synny yhdellä ohjeella
Tekoälyn hallintamalli ei ole yksi ohje tai dokumentti. Se on yhteinen rakenne, joka yhdistää tekoälyn käytön reunaehdot, vastuut, arvioinnin ja päätöksenteon toimivaksi kokonaisuudeksi.
Tekoäly ja tietosuoja: DPIA on vain yksi osa käyttötapauksen arviointia
Tekoälyn käyttöönotossa tietosuoja nousee nopeasti esiin. Pitääkö tehdä tietosuojan vaikutustenarviointi eli DPIA? Entä perusoikeusvaikutusten arviointi? Tarvitaanko tietoturvan, juridiikan tai hankinnan arviointia?
Miten tekoälyn käyttötapauksia kannattaa arvioida julkishallinnossa?
Miten tekoälyn käyttötapauksia kannattaa arvioida julkishallinnossa? Näin rakennat mallin, joka huomioi hyödyt, riskit, toteutettavuuden ja päätöksenteon.
Pitääkö tekoälyllä tehty sisältö merkitä? Näin tekoälyasetuksen läpinäkyvyysvaatimukset toimivat
Kaikkea tekoälyllä tehtyä sisältöä ei tarvitse merkitä tekoälyn tuottamaksi. EU:n tekoälyasetuksen läpinäkyvyysvaatimuksia alettiin soveltaa 2. elokuuta 2026, mutta velvollisuus ei tarkoita yleistä sääntöä, jonka mukaan jokainen tekoälyn avulla kirjoitettu teksti tai luotu kuva pitäisi varustaa AI-merkinnällä.
Tekoälyn vastuullinen käyttö: riskit, etiikka ja EU:n tekoälyasetus
Tekoälyn vastuullinen käyttö ei ole hankkeen viimeinen tarkistus. Se vaikuttaa käyttökohteisiin, dataan, vastuisiin ja rakenteisiin jo ennen käyttöönottoa.
Mitä on tekoäly ja mitä johdon pitää siitä tietää?
Johdon ei tarvitse tuntea tekoälyn teknisiä yksityiskohtia. Sen pitää kuitenkin ymmärtää, mihin tekoäly sopii, missä sen rajat kulkevat ja millaisia päätöksiä sen käyttö vaatii.
Tekoälystrategia: miten rakentaa strategia, joka toimii?
Tekoälystrategia ei ole työkalulista tai erillinen teknologiahanke. Se kertoo, mitä organisaatio tavoittelee tekoälyllä, mistä aloitetaan ja millä ehdoilla edetään.
Julkisen sektorin suurin tekoälyhaaste on muutosresurssien vaje
Monessa kunnassa, hyvinvointialueella ja virastossa resurssit riittävät juuri ja juuri lakisääteisten tehtävien hoitamiseen. Samaan aikaan pitäisi uudistaa toimintatapoja, rakentaa hallintamalleja, kehittää osaamista ja ottaa tekoäly käyttöön hallitusti.
Tässä piilee julkisen sektorin paradoksi: kehittämällä voitaisiin saavuttaa merkittäviä säästöjä, mutta kehittämiseen ei tahdo löytyä aikaa eikä tekijöitä.
Tekoälymuutosta voi johtaa myös rajallisilla resursseilla – näin se tehdään
Tekoälymuutoksen johtaminen ei edellytä sitä, että organisaatio käynnistää massiivisen ohjelman tai yrittää ratkaista kaiken kerralla. Usein juuri se olisi väärä liike.
Rajallisilla resursseilla tarvitaan ennen kaikkea selkeyttä. Johto muodostaa tilannekuvan, rajaa ensimmäisen ratkaistavan kokonaisuuden, sopii pelisäännöt, vie tekoälyn valittuihin työnkulkuihin ja tekee muutokselle tilaa luopumalla jostakin muusta.
Tekoälyn hallintamalli ei ole mystinen asiakirja
Monessa kunnassa ja kaupungissa tekoälyn käyttö on jo alkanut, mutta hallintamalli tuntuu vielä isolta ja vaikealta asialta. Todellisuudessa sen ei tarvitse olla raskas juridinen koneisto, vaan käytännön päätöksenteon malli: mitä tekoälyllä saa tehdä, millä välineillä, millä tiedoilla ja kuka lopputuloksesta vastaa.
Tekoälysäädös ei ole IT:n asia — se on johtoryhmän asia
Tässä blogissa käymme läpi, mitä säädös kunnalle käytännössä tarkoittaa, mitä se vaatii ja miten pääset liikkeelle.
AI:n käyttöönotto pysähtyy usein esihenkilöihin – mutta harva huomaa sitä
AI:n käyttöönotto pysähtyy usein esihenkilöihin: rooli jää epäselväksi eikä käyttö näy johtamisessa. Ilman heidän ohjaustaan tekoäly ei juurru arkeen eikä leviä organisaatiossa.
Miksi henkilöstö ei käytä AI-työkaluja, vaikka lisenssit on jo hankittu?
Tekoälytyökalujen käyttö ei jää vähäiseksi siksi, etteivät työntekijät haluaisi tai osaisi, vaan siksi, että osaamisvaje ja epävarmuus kulkevat käsi kädessä. Ihmiset eivät tiedä, miten työkaluja sovelletaan omassa työssä tai mitä he saavat niillä tehdä. Ilman konkreettisia käyttötapoja ja selkeitä pelisääntöjä käyttö jää satunnaiseksi eikä muutu osaksi arkea.
Linjaukset on tehty, mutta arki ei muutu – mistä AI-jumi syntyy?
Tekoälyn käyttöönotto jumittaa monessa organisaatiossa, vaikka linjaukset ja työkalut ovat kunnossa. Ongelma ei ole teknologiassa vaan arjen epäselvyydessä – mitä saa tehdä, miten ja milloin. Ilman yhteisiä käytäntöjä käyttö ei etene.
Kun tekoäly lisää työtä: miksi tarvitset tekoälylinjauksen, et pelkkiä työkaluja
Excerpt:
Tekoäly tekee aloittamisesta helppoa, mutta ilman selkeitä pelisääntöjä työ alkaa levitä huomaamatta. Harvard Business Review raportoi tutkimuksesta, jossa tekoäly lisäsi tehokkuuden tunnetta, mutta ei vähentänyt työn määrää. Kun luonnoksia ja vaihtoehtoja syntyy nopeasti, myös tarkistus-, koordinointi- ja keskeytystyö kasvaa. Siksi organisaatio tarvitsee linjaukset: yhteiset rajat, rytmin ja vastuun, jotka estävät “pienen tehostamisen” muuttumisen pysyväksi lisäkuormaksi.
Täyttääkö kuntasi tekoälylukutaidon lakivaatimukset?
Tekoälylukutaito ei ole kunnille enää valinnainen kehityshanke, vaan lakisääteinen velvoite. EU:n tekoälysäädös edellyttää, että tekoälyä käyttävien organisaatioiden henkilöstöllä on riittävä osaaminen tekoälyn ymmärtämiseen ja turvalliseen käyttöön. Tässä artikkelissa käymme läpi, mitä tekoälylukutaito kunnassa käytännössä tarkoittaa – ja miten tilanteen voi kartoittaa nopeasti maksuttoman tarkistuslistan avulla.
Spicy mode ja vastuukysymys: mitä Grok-tapauksesta pitäisi oppia?
Grok-spicy mode -kohun opit: miksi tekoälyn riskit on hallittava jo suunnittelussa. Innovaatio ei vapauta kehittäjää vastuusta.
6 syytä valita Deeplen tekoälykoulutus!
Selkeä ja vastuullinen tekoälykoulutus julkishallinnolle. Käytännön harjoituksia, räätälöity sisältö ja tuki tekoälylukutaitoon.
Tilaa Tekoälyherätys-uutiskirje
Saat julkiselle sektorille räätälöidyn, herättelevän ja hyödyllisen uutiskirjeen!